Номери авто на воротах складу й елеватора: що це дає, яка потрібна камера і скільки коштує

Що система записує і що з цього бере бізнес

Камера на вʼїзді бачить машину, програма читає номер, і в журнал потрапляє рядок: номер, дата й час, яка камера, фото кадру. Це все, що дає розпізнавання номерів саме по собі. Далі з цих рядків складаються корисні для складу чи елеватора речі:

• журнал заїздів і виїздів з фото, який можна відкрити за номером чи датою замість перемотування відео;
• час, який машина провела на території, від першого рядка на вʼїзді до рядка на виїзді;
• список своїх, дозволених і незнайомих номерів: незнайоме авто в неробочий час потрапляє в окрему картку;
• доказ у спірній ситуації: хто, о котрій і на чому заїхав.

Окремо система не знає, що в кузові і скільки це важить. Для цього є документи й ваги, і наступний розділ про те, як номер до них привʼязується.

Звірка із ваговою квитанцією й накладною

На елеваторі й великому складі кожна фура проходить через ваги, і документ на неї оформлюють за номером машини. Якщо номер із камери збігається з номером у квитанції, а час заїзду вкладається в розумні межі, рядок журналу й документ можна зіставити без людини. Розбіжності, наприклад машина заїхала й виїхала, а квитанції на неї немає, програма виділяє в окремий список для перевірки.

Це працює лише за умови, що дані вагової або облікової програми можна отримати: експорт, база чи API. Чи можна це зробити в конкретній програмі, залежить від її постачальника, і ми зʼясовуємо це на обʼєкті до того, як щось обіцяти. На елеваторах і складах ми систему ще не запускали, тому готового підключення до вагових програм не маємо і вигадувати його не будемо.

Вагу камера не вимірює і замінити ваги не може. Вона показує, що машина була на території, а скільки вона везла, відповідає ваговий термінал.

Час фури на території й біля рампи

Якщо камери стоять на вʼїзді, біля ваг і біля воріт рампи, один номер зустрічається в кількох рядках журналу, і різниця між ними дає час на кожному етапі: від воріт до ваг, на вагах, біля рампи, від рампи до виїзду. Після кількох тижнів видно, де машини стоять найдовше. Може виявитись, що черга утворюється не біля рампи, а на вагах.

Скільки коштують такі затримки у США та Європі й чому їх варто рахувати, ми розбирали у статті про втрати на рампі. Українських загальних цифр немає, тому свої порахуйте за журналом після кількох тижнів роботи системи.

Точність часу залежить від того, чи є камера на кожній точці. Там, де її немає, машина «зникає» з журналу, і час між двома відомими точками невідомо розкласти на етапи.

Яка потрібна камера й під яким кутом

Оглядова камера бачить увесь двір, а номер читає камера, націлена на смугу, якою їде машина. Виробники публікують вимоги до розміру номера в кадрі. Ми спираємось на посібник Dahua «LPR Camera Selection & Installation Guide v1.1», який описує його камери для номерів. Для інших виробників цифри можуть відрізнятись, тож перед закупівлею їх треба звірити з документацією обраної камери.

• Ширина номера в кадрі. Посібник вимагає щонайменше 130 пікселів по ширині однорядкового номера, а для кількох країн 150. Окремо України в таблиці немає, тож для українського однорядкового номера орієнтуйтеся на 130, а краще брати з запасом, до 150. Посібник окремо зазначає, що більшість невдач виникає, коли номер у кадрі замалий, а трохи більший не шкодить. Для відео 1080p (1920 пікселів по ширині) 150 пікселів це близько 8 % ширини кадру.
• Кут. Горизонтальний кут між напрямком руху і камерою не більше 30°, вертикальний теж не більше 30°.
• Швидкість. Якщо машина їде швидко, посібник радить скоротити витримку приблизно до 2,5-3 мс.
• Темрява й фари. Вночі потрібна інфрачервона підсвітка, а за довгої відстані, за посібником, іноді окремий ІЧ-ліхтар. Якщо номер засвічується, ІЧ-потужність чи витримку зменшують.

Два висновки для практики. По-перше, перевірте на живому відео, скільки пікселів займає номер на потрібній відстані; цифри вище дають лише орієнтир, а не гарантію. По-друге, камера над двором, яка охоплює все, номер зазвичай не прочитає, бо в кадрі він буде надто малий. Тому під номери, швидше за все, потрібна одна камера на смугу вʼїзду. Скільки їх треба, видно лише на місці.

Скільки це коштує на українському ринку

Єдиної ціни немає, бо за номери беруть і за підпискою, і ліцензією. Ось два публічні приклади за станом на 30.10.2026.

• AVTONOMER на сторінці avtonomer.org називає хмарне розпізнавання за місячним тарифом на одну камеру: STREAM BASE ≈3 097 грн (з архівом 3 місяці, подія з фото), STREAM PRO ≈5 531 грн (відео до 60 секунд, марка, модель, колір, рік випуску, архів 12 місяців), STREAM MAX ≈8 850 грн (архів 5 років). Сторінка рахує долари за курсом 44,25 грн і зазначає, що ціни орієнтовні. За рік це приблизно від 37 тисяч до 106 тисяч гривень за одну камеру.
• Магазин secur.ua пропонує програму NumberOk SMB-1 за 33 320 грн. Ліцензія одноразова, і на 30.10.2026 позиція позначена як відсутня на складі. Скільки каналів чи камер вона охоплює, на сторінці не вказано, тож порівнювати її з підпискою за камеру можна лише після уточнення в продавця.

У ці суми не входять камера, кронштейн, підсвітка, кабель, монтаж і підключення до вагової чи облікової програми. Цінами на обладнання ми тут не ділимось, бо вони залежать від обʼєкта. Скільки коштує наше рішення на камеру і як рахувати загальний бюджет, описано в статті про вартість відеоаналітики.

Порівнюючи пропозиції, питайте, що саме входить у ціну: скільки камер, чи є архів і на який термін, чи підключаються до вашої вагової, чи дані зберігаються у вас, чи у хмарі.

Чого номер не дасть

• Вагу вантажу. Її дають ваги, камера лише фіксує, що машина на них заїхала.
• Водія. Номер вказує на машину, а не на людину за кермом, і розпізнавання облич ми не пропонуємо.
• Стовідсотковий результат. Брудний, зігнутий чи закритий номер, сніг, відблиск фар можуть дати помилку або пропуск. Тому в системі має бути черга для ручної перевірки, куди потрапляють сумнівні рядки.
• Захист від підробленого номера. Якщо на машині чужий номер, система запише саме його.

Номер авто може вказувати на власника, тому перед запуском варто визначити, хто має доступ до журналу і скільки його зберігати. Про загальні питання щодо персональних даних у відеоаналітиці ми писали окремо: відеоаналітика і персональні дані.

З чого почати

1. Намалюйте шлях машини від воріт до виїзду й позначте точки, де її треба бачити: вʼїзд, ваги, рампа, виїзд.
2. Перевірте, яка з цих точок уже має камеру, що дивиться вздовж смуги, і скільки пікселів займає номер на живому відео.
3. Зʼясуйте, звідки брати документи для звірки: вагова програма, 1С/BAS чи інша, і чи вона віддає дані.
4. Визначте, що вам важливіше: журнал, час на території, звірка чи список чужих авто. Від цього залежить, скільки камер потрібно спершу.
5. Попросіть постачальника показати результат на ваших камерах у тіньовому режимі: що розпізнано, що пропущено, скільки рядків пішло на ручну перевірку.

Ми налаштовуємо систему під конкретний обʼєкт і починаємо з тіньового режиму, у якому результат бачите лише ви, без сповіщень персоналу. Розпізнавання номерів авто входить до того, що ми вміємо.

Де це застосувати

• Склади й логістика
• Рампи й логістика
• Агро й елеватори
• Новий закон про безпеку працівників: оцінка ризиків на кожному місці й облік інцидентів без травм
• Силос, бункер, пил: що показує статистика нещасних випадків на елеваторах
• Двері холодильної камери відчинені: скільки коштує кожна хвилина

Джерела

1. AVTONOMER. Хмарне розпізнавання номерів, тарифи STREAM BASE / PRO / MAX (перевірено 30.10.2026)
2. secur.ua. Відеоаналітика, ПЗ NumberOk SMB-1, 33 320 грн (перевірено 30.10.2026)
3. Dahua. LPR Camera Selection & Installation Guide v1.1 (ITC237, ITC206, ITC302, ITC602)